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人臉識別，又稱臉部辨識系統(tǒng)。是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)，屬于生物特征識別技術(shù)中的一種。

廣義的人臉識別包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

發(fā)展歷史

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，^[1]由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統(tǒng)開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而在進入九十年代后，隨著各行業(yè)對人臉識別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且最后以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；經(jīng)過三十多年的研究，人臉識別已經(jīng)成為圖像分析與圖像理解領(lǐng)域最成功的應用之一。^[2]

技術(shù)細節(jié)

一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

目前人臉識別的算法可以分類為：

• 基于人臉特征點的識別算法（feature-based recognition algorithms）。
• 基于整幅人臉圖像的識別算法（appearance-based recognition algorithms）。
• 基于模板的識別算法（template-based recognition algorithms）。
• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法（recognition algorithms using neural network）。
• 利用支持向量機進行識別的算法（recognition algorithms using SVM）。